ORB ObjectRecognition
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对象识别视频流!
对象识别算法采用要搜索的对象的示例图像,从“功能”(有趣的功能)中提取并给出描述。然后可以使用此描述来识别场景中的对象。
主要的挑战是确保从样本中提取的一组特征对图像,噪声,照明和几何变形的规模变化不敏感,以便获得可靠的识别。因此,已经开发了一些算法,以使其更加稳健和快速,提取,尤其是对功能的描述。其中之一是该应用程序中使用的球体。
通过应用程序,您可以在智能手机的视频流中识别具有特定图案的平面对象(例如徽标,瓶盖上的商标等)。
该应用程序在两个主要屏幕中进行:
- 首先,您需要选择对象的图像(从画廊)搜索场景;
- 在第二个开始流式摄像机中,如果存在上一张照片的对象,则可以在场景中检测到场景。
在第一个屏幕中,位于顶部栏中需要的三个按钮从左到右,第一个从设备画廊上传图像,第二个直接拍摄照片并加载其图像(将在将来的版本中开发的功能),而最后一次启动视频以搜索对象的视频。
“重要的是要正确地将对象聚焦在取景器中,以便可以正确识别它!