ORB ObjectRecognition

비디오 스트림으로 객체 인식!

객체 인식 알고리즘은 검색 할 객체의 샘플 이미지를 취하고, '기능'(흥미로운 기능)에서 벗어나 설명을 제공합니다. 그런 다음이 설명을 사용하여 장면에서 객체를 식별 할 수 있습니다.

주요 과제는 샘플에서 추출 된 기능 세트가 신뢰할 수있는 인식을 위해 이미지, 노이즈, 조명 및 기하학적 왜곡의 규모에 둔감한지 확인하는 것입니다. 이러한 이유로 일부 알고리즘은보다 강력하고 빠르며 추출 및 특히 기능 설명을 위해 개발되었습니다. 이 중 하나는이 애플리케이션에 사용되는 구역입니다.

애플리케이션을 통해 스마트 폰의 비디오 스트림 내에서 특정 패턴 (예 : 로고, 병 캡 등의 상표)과 함께 평면 객체를 인식 할 수 있습니다.

응용 프로그램은 두 가지 주요 화면에서 수행됩니다.

- 처음에는 갤러리에서 객체의 이미지를 선택하여 장면에서 검색해야합니다.

- 두 번째에서는 장치의 비디오 카메라 스트리밍을 시작하고 이전 사진의 객체가 존재하는 경우 장면으로 감지 할 수 있습니다.

첫 번째 화면에서 상단 막대에 위치한 세 개의 버튼은 왼쪽에서 오른쪽으로, 첫 번째는 장치 갤러리에서 이미지를 업로드하고 두 번째는 사진을 직접 가져 와서 이미지 (미래 버전에서 개발할 기능)를로드하고 객체를 검색하기 위해 비디오를 시작하기 위해 마지막으로 이미지를로드합니다.

뷰 파인더의 물체에 올바르게 집중하여 올바르게 인식 할 수 있도록하는 것이 중요합니다!

최신 버전 2.2.3의 새로운 기능