ORB ObjectRecognition

Objekterkennung in einen Video -Stream!

Ein Objekterkennungsalgorithmus nimmt ein Beispielbild des zu suchen. Diese Beschreibung kann dann verwendet werden, um das Objekt in der Szene zu identifizieren.

Die Hauptherausforderung besteht darin, sicherzustellen, dass der aus der Probe extrahierte Satz von Merkmalen unempfindlich gegenüber Variationen der Skala der Bilder, Rauschen, Beleuchtung und geometrischer Verzerrung ist, um eine zuverlässige Erkennung zu machen. Aus diesem Grund wurden einige Algorithmen entwickelt, um es robuster und schneller zu machen, die Extraktion und insbesondere die Beschreibung der Merkmale. Eine davon ist seine Kugel, die in dieser Anwendung verwendet wird.

Durch die Anwendung können Sie ein Ebenenobjekt mit einem bestimmten Muster (z. B. einem Logo, einem Trademarck auf einer Flasche Kappe usw.) im Videostrom eines Smartphones erkennen.

Die Anwendung wird in zwei Hauptbildschirmen durchgeführt:

- In der ersten müssen Sie das Bild des Objekts (aus Ihrer Galerie) auswählen, um in die Szene zu suchen.

- Im zweiten Streaming von Videokamera des Geräts und kann in die Szene erkannt werden, wenn das Objekt des vorherigen Fotos nicht vorhanden ist.

Im ersten Bildschirm müssen die drei Schaltflächen in der oberen Leiste von links nach rechts das Bild aus der Galerie des Geräts hochladen, das zweite, um ein Foto direkt aufzunehmen und sein Bild zu laden (Funktion, die in zukünftigen Versionen entwickelt werden soll) und das letzte, um das Video für die Suche des Objekts in die Szene zu starten.

Es ist wichtig, das Objekt im Sucher richtig zu konzentrieren, damit es richtig erkannt werden kann!

Was ist neu in der neuesten Version 2.2.3